1.在表中建立索引，优先考虑where.group by使用到的字段。

2.查询条件中，一定不要使用select *，因为会返回过多无用的字段会降低查询效率。应该使用具体的字段代替*，只返回使用到的字段。

3.不要在where条件中使用左右两边都是%的like模糊查询，如：

SELECT * FROM t_order WHERE customer LIKE '%zhang%'

这样会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。

优化：尽量在字段后面使用模糊查询。如下：

SELECT * FROM t_order WHERE customer LIKE 'zhang%'

4.尽量不要使用in 和not in，会造成全表扫描。如下：

SELECT * FROM t_order WHERE id IN (2,3)

SELECT * FROM t_order1 WHERE customer IN (SELECT customer FROM t_order2)

优化：

对于连续的数值，能用 between 就不要用 in ，如下：SELECT * FROM t_order WHERE id BETWEEN 2 AND 3

对于子查询，可以用exists代替。如下：SELECT * FROM t_order1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM t_order2 WHERE t1.customer = t2.customer)

5.尽量不要使用or，会造成全表扫描。如下：

SELECT * FROM t_order WHERE id = 1 OR id = 3

优化：可以用union代替or。如下：

SELECT * FROM t_order WHERE id = 1

UNION

SELECT * FROM t_order WHERE id = 3

6.尽量不要在 where 子句中对字段进行表达式操作，这样也会造成全表扫描。如：

select id FROM t_order where num/2=100

应改为:

select id FROM t_order where num=100*2

7.where条件里尽量不要进行null值的判断，null的判断也会造成全表扫描。如下：

SELECT * FROM t_order WHERE score IS NULL

优化：

给字段添加默认值，对默认值进行判断。如：

SELECT * FROM t_order WHERE score = 0

8.尽量不要在where条件中等号的左侧进行表达式.函数操作，会导致全表扫描。如下：

SELECT * FROM t_order2 WHERE score/10 = 10

SELECT * FROM t_order2 WHERE SUBSTR(customer,1,5) = 'zhang'

优化：

将表达式.函数操作移动到等号右侧。如下：

SELECT * FROM t_order2 WHERE score = 10*10

SELECT * FROM t_order2 WHERE customer LIKE 'zhang%'

9.尽量不要使用where 1=1的条件

有时候，在开发过程中，为了方便拼装查询条件，我们会加上该条件，这样，会造成进行全表扫描。如下：

SELECT * FROM t_order WHERE 1=1

优化：

如果用代码拼装sql，则由代码进行判断，没where加where，有where加and

如果用mybatis，请用mybatis的where语法。

10.程序要尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。

11.一个表的索引数最好不要超过6个，如果索引太多的话，就需要考虑一下那些不常使用到的列上建的索引是否有必要。